同一任务如何用多模型协作完成

适用场景

你需要完成一篇方案、一个产品需求或一组内容，但希望既有发散视角，也有严格的审阅环节。

输入

• 一个唯一的交付物定义。
• 事实材料与不可改动项。
• 评审清单，例如准确性、逻辑、语气、格式和风险。

工作流

主模型产出初稿 → 第二模型扮演审阅者 → 人工选择修改项 → 主模型按修改单整合 → 人工最终确认。

工具组合

模型 A 负责产出，模型 B 只负责挑错和补盲点。不要让两个模型同时改同一份稿子，否则很难追溯每一项变化。

操作步骤

1. 给模型 A 一份完整任务书，要求输出第一版。
2. 只把初稿、事实材料和评审清单交给模型 B。
3. 要求模型 B 按「问题位置—问题原因—建议动作」输出，而不是重写全文。
4. 人工筛选建议，形成一张修改单。
5. 将修改单交回模型 A 整合，再逐项核验。

可用指令

请作为严格审阅者，不重写全文。
对照以下事实材料和验收清单，输出表格：
原文位置｜问题类型｜为什么不满足｜建议修改动作｜是否需要人工确认。
如无法从材料确认，请标注“待确认”，不要补充事实。

验收标准

• 每条修改建议都能回到任务目标或事实材料。
• 最终稿能说明哪些内容来自原始输入，哪些是表达优化。
• 同一事实不会在多次改写后产生矛盾。

风险提醒

多模型不是“多数投票”。它们可能共享同类错误或误判，因此最终责任仍在提交内容的人。