Appearance
ima + WorkBuddy：从知识库到课程分享稿
适用场景
你要做一场 15—30 分钟的课程分享或直播，已经有课件、案例和资料，但没有时间从零组织讲稿。目标是让 AI 帮你完成“找材料、搭结构、写初稿”，而不是替你编内容。
工具分工
| 工具 | 负责什么 |
|---|---|
| ima | 基于你的资料回答问题、提取要点、生成大纲素材 |
| WorkBuddy | 把素材组织成讲稿、PPT 大纲、讲义和行动清单 |
| 你 | 补充真实案例、个人语气、最终验收 |
第一步：在 ima 里做“材料盘问”
先不要急着写讲稿，先用 3 个问题把资料里的可用内容问出来：
text
请基于我的“{课程分享}”知识库回答：
1. 这门课要解决听众的什么问题？
2. 资料里有哪 3 个可用的方法、案例或数据？
3. 资料之间有没有冲突或需要我确认的地方？
每个回答都标注来源文件名。这一步的目的不是直接拿到讲稿，而是确认：你的知识库里有没有足够支撑 15 分钟分享的内容。
第二步：形成一页纸框架
把 ima 的回答整理成框架：
text
分享主题：{一句话}
听众：{学员 / 同事 / 社群}
时长：{15 / 30 分钟}
结构：
1. 开场问题（为什么你现在需要听）
2. 核心方法（只讲 1 个，不讲 10 个）
3. 真实案例（你的经历，不用虚构）
4. 行动清单（听完能做什么）
5. 常见误区（最容易踩的坑）第三步：让 WorkBuddy 起草初稿
把框架和 ima 的要点一起交给 WorkBuddy：
text
请根据以下内容框架起草一份课程分享稿。
听众：{谁在听}
时长：{分钟}
结构：开场问题 → 核心方法 → 真实案例 → 行动清单 → 常见误区
语言：口语、直接、不说教
必须使用素材：{粘贴 ima 回答的要点}
要求：
1. 不新增案例、数据和收益；
2. 每部分标注建议时间；
3. 结尾给出 3 个行动；
4. 不确定的地方标为“待补充”。第四步：人工补回“只有你有的东西”
AI 最缺的不是文笔，而是你的真实判断。成稿后加入：
- 你自己踩过的坑，不是通用案例。
- 你实际使用的数据，不是教程里的例子。
- 你和学员之间的语气，不是标准营销腔。
常见问题
讲稿像百科，不像分享。 原因：开场问题没有扣住听众，方法讲得太多。砍到只讲一个核心方法，并补一个你亲身经历的细节。
素材不够，AI 只能硬写。 原因：ima 资料太少或问题太大。先问“资料里有什么”，再决定讲稿能不能成立。
引用核对太费时间。 原因：生成时没有要求标注来源。从一开始就让 AI 在每个观点后写“依据：{文件名}”。
验收标准
- 讲稿中的每个关键观点都能在 ima 资料里找到依据。
- 开场问题、核心方法、真实案例、行动清单四个部分完整。
- 初稿包含建议时间和待补充项，能直接进入修改。
- 最终稿至少有一处只有你能提供的真实细节。
风险提醒
课程内容涉及课件版权或未公开资料时，先确认发布权限。不要把 AI 生成内容直接当作事实发布。
进阶入口
一次讲稿跑通后，把“材料盘问 → 一页纸框架 → 起草 → 人工补真实细节”保存为固定模板，下次做公众号、直播或讲义时直接复用。